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常有人说调研行业是一种知识密集型行业,从事这一行业的人需要不断的学习,并且需要学以致用,因为几乎每个项目都是一次新的挑战,都会面临一些新的问题,只有有针对性的充实和更新自己的知识,才能坦然面对日益苛刻的客户要求和日见严峻的竞争挑战。
的确,调研行业的水平如逆水行舟,不进则退。在工作中需要不停歇的学习、接触新鲜事物,而学习的成果和接触的经验又可以迅速的反馈到工作当中,也许这也正是这个行业吸引人的主要原因之一吧。
那么我们在工作和学习中怎样更有针对性的积累知识呢?学习和应用本就是相辅相成的,学习是应用的中间手段,应用是学习的最终目的。分析在工作中需要应用的知识,就可以知道我们在平时需要积累怎样的知识,构筑怎样的知识体系。
从我们所应用的知识来看,基本可以划分为两大类:数学和语文,这也正好对应了行业内所说的定量研究和定性研究。以我个人的理解,数学可以主要包括公式、定理和定量思维等;而语文则体现在文字、结构和想象力等。
在工作中,数学工具的使用常常使结论有很强的说服力。公式计算出来的数据结果给人以无可辩驳的、中立的印象,其严谨的程度常常使客户无可挑剔,采用数学公式证明结论的方法在应对注重数理过程的客户时尤其有效。一次XX项目抽样过程中确定城县乡抽样比的问题解决就是一个很好的证明:由于城市、县城和农村三个地域中,原始数据库的农村零售店数量占到一半以上,但农村样本的执行成本远远高于其他地区,如果按照我们通常使用的PPS抽样来确定三个地域的样本分布,则执行的成本必然会大大增加,甚至远远超出预算。这是我们和客户都不愿意看到的结果,但是苦于始终缺乏一个科学的、具有说服力的推导过程在确定这三个地域的样本分布的同时,尽量减少农村的样本比例。这就需要发掘其他一些能减少农村样本的因素来修正PPS抽样方法,经过项目组成员的讨论和努力,并查阅相关书籍,最后终于确定将异质性程度、执行成本等因素纳入到考虑范围,并以数理的公式展现其计算过程和结果,这样很顺利就得到了客户的认可,节省了很多讨论的时间,数学的说服力可见一斑。
定理(比如勾股定理、等比定理等)推导出的结论具有公认的坚实基础,使客户不得不接受并承认其合理性,因为我们推导的前提是基于公正中立的已有结论,所以常常在科学性方面能够得到很大的保证。
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定量的思维则是应用数理的常识或者公式进行衍生,将其中理想状态下的数理因子替换为现实生活中的人文因子,当然前提是这两种因子在性质上必须具有可比的类似性。这在我们的项目中也经常用到,比如将满意度转化为分值,然后运用数理模型来推算其他的因素得分,然后用这个得分来表示其程度的高低;又比如我们曾经有一个项目使用了万有引力公式计算商业的竞争状况,就将其中代表物体质量的理想因素替换成商业的体量。定量的思维可以在定量和定性之间建起一座桥梁,将数学的严谨和语文的精彩完美的结合起来。
如果说数学是用来说服客户的,那么语文则是用来打动客户的。语文或者说定性思维主要体现在丰富的思想和华美的展示上,其文字和语言的得体、逻辑严谨的结构和富有想象力的图形,都可以让客户动心,读来给人如沐春风、欲罢不能的感觉。
针对不同目的需要采用不同风格的文字,如给领导或高层看的汇报文件或者正式的交流文件需要以谨慎、谦虚和严肃的语言撰写,以表现其规范性;而日常的交流则最好以轻松愉快的口吻来写,以拉近彼此之间的距离;
逻辑严谨的结构则给人以思路清晰、层次分明的感觉,同样的数据之所以在不同的人手里会写出不同质量的报告,很大程度上是因为其结构安排上存在很大的差异。结构松散,则只是一堆零散数据的堆砌,其结论必然苍白无力;而结构严密,则将是一幢坚实的建筑物,其结论也将是水到渠成。在行业日见成熟和透明度越来越高的今天,其技术手段、模型应用和分析过程都日见雷同,如何展示我们的与众不同和优势,关键就在于结构,这也是所谓“水平”的最终体现;
想象力则很大程度上体现在图形的展示上,同样的数据以不同的方式展示会达到完全不同的效果,有些展示方式能引人入胜,有些则拒人于千里之外,格格不入,这也就是图形排版往往能化腐朽为神奇效力的道理吧。
调研行业的知识是数学和语文的完美结合体,数学能给人以严谨,语文能示人以精彩,数学更依赖于学习,语文则多仰仗于思考,调研行业中两者的应用都是日常点滴学习和思考积累的释放。古人云“开卷有益”,但“学而不思则罔”,对于今天的中坚人类来说,“动脑更有益”,趁我们还年轻,趁我们还有激情,抓紧时间多学多思来充实自己。常开卷,常动脑,于人、于己、于工作,均有益。 |